根据 《关于申报2025年中国高校产学研创新基金的通知》 （教科发中心函〔2025〕1号)的相关要求，教育部高等学校科学研究发展中心与辽宁向日葵数字技术股份有限公司等联合设立“中国高校产学研创新基金-数字新兴技术专项”，支持高校在数字新兴技术研究（人工智能发展、人工智能赋能行业提效、人工智能赋能其他技术、其他数字技术）、数字新兴技术服务人才培养（支持人工智能、5G-A等）、数字新兴技术赋能智慧校园建设（校园全光网、云桌面、智算基础设施、管理安防、运维等）等领域的科学研究与创新应用。
一、课题说明
1.“数字新兴技术专项”旨在促进数字新兴技术研究、数字新兴技术服务人才培养、数字新兴技术赋能智慧校园建设等领域的科学研究与创新应用，以包含DeepSeek在内的各种数字技术促进教育数字化变革与转型，创新人才培养机制，持续推动社会发展。
2.“数字新兴技术专项”的申请截止时间为2025年6月15日。计划执行时间为2025年10月1日～2026年9月30日，可根据课题复杂程度适度延长执行周期，最长不超过两年。
3.“数字新兴技术专项”为每个立项课题提供总经费20万元至50万元的课题研究经费及科研软硬件平台支持，其中课题研究经费10万元至25万元。
4. “数字新兴技术专项”基金课题的选题包括如下方向：数字新兴技术服务人才培养。申请人选择课题方向进行申报。基金课题提供的相关技术、应用和软硬件平台见表四。
B05 |
人工智能素养提升研究与应用 |
结合自身实际状况，研究内容包含但不限于： 高等教育教师、学生，职业教育教师、学生，基础教育教师、学生，师范生等人工智能素养提升研究与应用。 |
B06 |
数字化人才培养模型研究与多场景应用 |
结合自身实际情况，研究内容包含但不限于： 数字化人才培养模型在审核评估、专业认证（工程教育认证、医学教育认证、师范教育认证、法律教育认证、会计教育认证、建筑教育认证、新闻与传播教育认证、农林教育认证）、学科资源中心、专业联盟、虚拟教研室、产教融合共同体等场景的创新实践与典型应用。 |
B07 |
数字化赋能职业教育高质量发展研究与实践 |
探索数字化促进“职业教育高质量发展”,研究内容包含但不限于： 数字化赋能职业教育“立德树人落实、产教融合机制创新 、高水平专业群打造、一流核心课程建设、高水平双师队伍建设、优质新形态教材开发、产教融合实训基地建设、数字化教学新生态构建、职业教育出海、高技能人才培养与发展”等场景研究与实践。基于本校和研究者实际情况，选择一个或多个方向进行深入研究与创新实践。 |
B08 |
基于“四新学科”的数字教材建设探索与实践 |
探索如何依据 “四新学科” 的独特内涵与要求，构建具有创新性、交互性和实效性的数字教材体系。可以聚焦于一门课、一个专业多门课或课程群等不同层次维度，进行建设实践与探索。 |
B09 |
AIGC赋能专业核心课程数智化教学研究 |
探索基于AIGC的新一代信息技术专业核心课程教学模式与应用场景，聚焦于智能教学系统和个性化学习路径的深度融合，旨在通过构建智能化的学习平台，提升课程教学的效率与质量。研究课程内容的动态生成与优化、智能教学辅助系统的搭建、数据驱动的学生行为分析与预测、个性化教学与评估体系的构建、教师专业发展的支撑平台、教学效果的持续评估与改进等方向，探索如何将AIGC技术真正落地应用于新一代信息技术专业的核心课程教学中，提升教学质量和学习效果。 |
二、申报条件和要求
1. 团队成员在选定的研究课题方向有较好的技术储备，包括与申报课题研究内容相关的研究成果、教材、论文、专利、获奖等。
2. 团队组成合理，分工明确，数量不少于3人。
3. 优先支持已经设立人工智能、自动驾驶、智能制造、通信技术等相关专业或者已经成立相关研究中心的院校。优先支持对人工智能技术及人工智能赋能行业、人工智能赋能人才培养及校园管理已进行过相关研究，或者有初步研究计划的团队。
4. 优先支持研究内容有创造性、前瞻性和实用性，有商业化前景的课题。
5. 优先支持有明确研究成果，成果有应用价值，可复制、可推广的课题。
6. 优先支持研究方向明确，研究内容详实，研究方案完整可行的课题。
7. 申请人应客观、真实地填写申请书，没有知识产权争议，遵守国家有关知识产权法规。在课题申请书中引用他人研究成果时，必须以脚注或其他方式注明出处，引用目的应是介绍、评论与自己的研究相关的成果或说明与自己的研究相关的技术问题。对于伪造、篡改科学数据，抄袭他人著作、论文或者剽窃他人科研成果等科研不端行为，一经查实，将取消申请资格。
8. 资助课题获得的知识产权由资助方和课题承担单位共同所有。
9. 课题组需具备可独立支配的课题研究基础软硬件条件。
三、资源及服务
针对入选合作院校，基金将提供完善的资源和服务体系，以保证院校顺利开展合作课题，并为院校在人工智能、人工智能+行业、数字技术赋能人才培养及校园管理、无线及有线通信相关等方向的科学研究和教学实践，为技术应用创新、产业升级和高质量发展提供长期有效的支持。
1.“数字新兴技术专项”为每个立项课题提供对应的研究经费及科研软硬件平台支持，为申报团队提供创新项目选题指导，并根据需求开展服务校方等工作。
2. 基金课题发起单位将辅助、联合申报院校申报新的科研课题，提供项目咨询服务和技术支持，辅助科研成果的快速产品化及解决方案的包装。
表四 提供给课题研究的软硬件服务说明
| 平台编号 |
软硬件服务名称 |
详细介绍 |
D01 |
智算算力资源 |
提供高性能CPU、GPU资源（其中国产化硬件由海光信息技术股份有限公司提供），以及配套的资源管理平台和AI训推平台，满足大模型训练和推理场景需求。 提供账号和云服务环境。 |
D02 |
大模型环境 |
提供基于DeepSeek R1/V3/蒸馏版本、Llama、千问、星云大模型等模型的精调、外挂知识库及推理环境。 提供账号和云服务环境。 |
D03 |
数字星云平台 |
数字星云平台包含Enabler全栈ICT技术层、InOne集成服务层、Studio开发平台层，对外提供云接口调用。
Enabler：大数据、云视频、AI、GIS、区块链等软件平台。 InOne：跨应用、跨企业、跨云集成数据、消息、服务、设备；融合IT与OT域技术能力与应用，实现消息、服务、数据、设备的融合。 Studio：全流程的DevOps流水线开发应用，支撑研发、生产制造、运营管理、业务模式等创新。 |
D04 |
知识图谱平台 |
知识图谱平台基于人工智能技术，以结构化知识体系为基础，帮助教师构建专业图谱、课程图谱，实现专业知识的体系建设，并将数字资源从碎片化到颗粒化、结构化升级，覆盖教学全场景，教师能够设计教学模型、梳理资源体系、优化专业和课程设计，支撑数字化、智能化人才培养体系。 提供账号和云服务环境。 |
D05 |
数字教材平台 |
数字教材平台帮助老师简单便捷的建设纸质、数字新形态教材，让教材具备多介质、数字化、智能化、可快速迭代能力，并提供课程活动管理、资源管理、交互教学组件等一系列功能，支持教材/课程/资源一体化教学能力与管理能力。全面提升教师教学水平，为学生提供高交互、智能化的教材阅读和学习体验。 提供账号和云服务环境。 |
D06 |
教师研训一体化平台 |
教师研训一体化平台聚焦教师成长，实现教研、培训、交流等活动设计、组织、实施的全数字化升级。针对教师成长过程中的普遍性问题和个性化难点，提供教学内涵、数字技术、学习资源、交流互动等全方位服务。基于大数据可视化技术构筑教师画像，通过智能推送的个性化学习模式，赋能教师职业生涯全周期。 提供账号和云服务环境。 |
D07 |
智慧iMOOC平台 |
依托人工智能技术构建虚拟教学环境，基于知识图谱生成个性化教学方案和学习路径，为学习者提供更为生动、形象且极具互动性的个性化教学体验的专业教学管理软件。 |
D08 |
教学实训平台 |
网络、AI及与行业结合实训平台，为学生提供多场景的实践和学习。 |
四、课题申报说明
1. 申请人须仔细阅读申请指南，按照指南详细填写申请书，填写不合要求的课题会按照格式不符合要求处理。
2. 请各课题申请人按要求填写申请书（申请书中手机和邮箱必须填写），纸质版与电子版材料交至科技处张莹老师处（邮箱：[email protected]）；为方便评审，申请书扫描件请按以下命名规则命名：学校名称+申请人姓名;单面打印，一式两份。
3. 申请书书面材料一份，邮寄至：北京市海淀区中关村大街35号803室，教育部高等学校科学研究发展中心信息化研究发展处。
4. 申请截止时间为2025年6月15日。
5. 课题的执行时间为2025年10月1日～2026年9月30日，可根据课题复杂程度适度延长执行周期，最长不超过两年。
6. 每位申报人限报一项课题。
7. 课题选题列表上的选题方向都不限定课题数量，但是如果存在内容重复的相似课题，专家组将根据课题组技术积累、课题方案、课题支撑条件等要素择优选择资助课题。
8. 如果以联合课题组的形式申请课题，需要列明不同学校单位的课题任务。
9. 课题申请人无需向资助企业额外购买配套设备或软件。
科技处
2025年3月18日
陕公网安备 61011602000474号